Senin, 17 Oktober 2016

Jenis Uji Statistik

JENIS UJI STATISTIK

Sekarang bahwa Anda telah melihat distribusi data Anda dan mungkin dilakukan beberapa statistik deskriptif untuk mengetahui mean, median atau modus, sekarang saatnya untuk membuat beberapa kesimpulan tentang data.
Seperti sebelumnya dibahas dalam modul, statistik inferensial adalah serangkaian uji statistik yang kita gunakan untuk membuat kesimpulan tentang data. Ini uji statistik memungkinkan kita untuk membuat kesimpulan karena mereka dapat memberitahu kami jika pola kita mengamati nyata atau hanya karena kebetulan.
Bagaimana Anda tahu apa jenis tes untuk digunakan?
Jenis uji statistik: Ada berbagai macam uji statistik. Keputusan yang uji statistik menggunakan tergantung pada desain penelitian, distribusi data, dan jenis variabel. Secara umum, jika data yang terdistribusi normal Anda akan memilih dari tes parametrik. Jika data non-normal Anda memilih dari serangkaian tes non-parametrik. Di bawah ini adalah tabel daftar hanya beberapa uji statistik umum dan penggunaannya
Jenis Test:
Korelasional ini te
korelasi Pearson
Pengujian kekuatan dari dua variabel kontinu
korelasi Spearman
Pengujian kekuatan dari dua variabel ordinal (tidak n asumsi distrib yang normal
Tes chi-square untuk kekuatan dari dua variabel kategori
Perbandingan Me antara
Dipasangkan Tes T-test untuk perbedaan antara
Tes T-test independen untuk perbedaan antara variabel
ANOVA
Tes perbedaan betwee setiap varian lain di luar menyumbang
Regresi: menilai memprediksi chan
regresi sederhana
Tes bagaimana perubahan pra memprediksi tingkat perubahan variabel i
regresi berganda
Tes bagaimana perubahan co variabel prediktor yang lebih pra perubahan dalam hasil varia
Non-parametrik: asumsi bertemu r
Wilcoxon rank-sum test
Pengujian perbedaan antara variabel - memperhitungkan arah accoun perbedaan
Uji Wilcoxon sign-rank
Pengujian perbedaan antara - memperhitungkan perbedaan magnitu
uji tanda
Tes jika dua variabel yang terkait mengabaikan besarnya arah akun.

Tidak ada komentar: